关于民调你最好知道的一些知识

这世上最值得研究的是人，而最难研究的也是人！

苦于技术的局限性，想知道人心中的想法，目前最好的方法还是民调。但在民调结果呈现在我们面前时，我们需要对民调的原理有一个了解！

何为民调？

民调就是利用统计学来了解公众对某些政治、经济、社会问题的意见和态度的一种调查方法，它的主要方法虽然简单，但也是具有统计科学理论基础的，一般的民调都是采用的分层随机抽样法。

举个例子，如果我们要调查公司1000员工的平均工资水平，最简单的方法就是随机抽取几个人再计算，这就是简单随机抽样法。这种方法的弊端会导致抽取到的有可能全部是收入高或收入低的员工，这样统计出来的结果就要比实际水平高或低很多。

如果将员工按照所属部门分类，再对每个部门按照人员比例随机抽取相应比例的员工进行统计，就是分层随机抽样法。这种方法考虑到了不同部门收入水平不一的情形，抽样的员工工资水平和总体水平是近似同分布的，统计出来的结果也会和实际水平更接近。

在企业市场部门日常的用户分析中，也经常会用到此法，相信数据分析师对此不会陌生。

民调就是采取这种方式选择调查样本，从理论上来讲，这是很有科学依据的。

民调陷阱

但理论归理论，在实际中的应用却是问题丛生，以至于民众经常对其可信度打上问号。

特朗普就曾在推特上写道：“大选时的民调与现在做支持率民调的都是同一批人，他们如先前一样都是受操纵的，且大错特错。”言外之意就是，民调的过程是做了手脚的。

民调结果出现问题主要体现在两方面上：

（1）抽样偏差

说起来就是选择的样本与总样本不符。譬如，传统民调是通过座机进行，也就是对有座机的民众进行抽样。但现在年轻人一般都没有座机，这就导致抽样的大都是老年人，民调结果就更多地是体现了老年人的观点。

（2）选择偏差

做民意调查的公司有很多，出来的民调结果也很多。但往往我们看到的可能只是某一家的民调结果，而且这家民调结果很有可能是诸多结果中的少数派，这就导致我们看到的是被筛选过的结果。

如何规避

有这样一种说法，“民调并不是调查民意，而是影响民意！”这种说法是非常有道理的，理解这句话也十分有助于我们如何对待民调结果。

总结来说就是，对于利害相关弱的调查结果，譬如人口普查，这样的数据可信度就高；对于利害相关强的调查结果，譬如支持率等，这样的数据可信度就低。

总之对于调查结果，要充分运用马克思主义的辩证法来看待。

未来趋势

2016年的美国总统大选和纸牌屋第四季中的剧情都已经提到了利用社交大数据去左右大选的现象，其实这就是未来趋势。随着大数据技术的逐渐完善，抽样法会慢慢被取代；随着人工智能技术的发展，采用更加客观的真实行为数据来预测人类想法的方法会逐渐替代调查法。

在那一天到来之前，对民调结果笑笑而已就可以了！